Davivienda, el mayor ascenso del estudio: del 9,5 % al 29,2 % en preguntas de producto en la banca panameña en la IA

Davivienda, el mayor ascenso del estudio: del 9,5 % al 29,2 % en preguntas de producto en la banca panameña en la IA

El estudio abierto «La banca panameña ante la inteligencia artificial», redactado por nueve entidades procedentes de cinco naciones, detalla que trece instituciones financieras con licencia oficial estuvieron totalmente ausentes en un total de 200 respuestas de sugerencia general. Al consultar acerca de servicios específicos, siete de estos actores sobresalieron con cuotas de liderazgo: Prival llega al 90 % dentro de la banca privada, Bladex alcanza el 90 % en el ámbito de comercio exterior y Citibank se sitúa en el 90 % en lo referente a banca corporativa.

Se trata de la revelación que más altera el diagnóstico de la industria y, conforme a los creadores del estudio, aquella que pasa más desapercibida al difundirse un listado único de visibilidad en inteligencia artificial. Si únicamente se evalúa la sugerencia global —«cuál es el mejor banco de Panamá»—, trece entidades bancarias autorizadas no figuraron ni una sola ocasión en dos centenares de consultas realizadas a ChatGPT y Gemini. Al plantear cuestiones sobre productos específicos, siete de ellas salieron a la luz. E incluso con fuerza: acaparando lugares de liderazgo en su nicho.

El documento expone los hallazgos de un proyecto investigativo llevado a cabo de manera colaborativa por nueve organizaciones procedentes de cinco naciones: Quality Leadership University y Or University (Panamá); la Universidad de Málaga, el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y la Asociación Europea de Marketing Digital (AEMD), sumadas a Centria Group, entidad con operaciones en España y Panamá; la Universidad Central del Valle del Cauca – UCEVA (Colombia); la Universidad del Valle (Nicaragua); y la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (Estados Unidos).

«No pasaban inadvertidas: sencillamente, a nadie le interesaba su actividad. Semejante matiz lo transforma todo, pues transforma la falta de diagnóstico en un problema de enfoque. La dificultad de dichas organizaciones no radicaba en su huella digital, sino en el planteamiento con el que se evaluaban», detalla Néstor Romero, COO de Centria Group.

De trece ausencias a seis

Mientras que Citibank y Pacific Bank escalan desde el 0 % en cuestiones generales hasta el 11,7 % en las referidas a productos, Prival Bank alcanza el 10,8 %; por su parte, Bank of China y Canal Bank registran un 4,2 %, y BICSA anota un 3,3 %. A este grupo se incorpora Bladex, que despega de un testimonial 0,5 % para situarse en el 10,8 % y llega a acaparar el 90 % en el ámbito del comercio exterior. De este modo, el número de entidades totalmente invisibles disminuye de trece a seis: BCT Bank, Banco Pichincha, Banco de Bogotá, KEB Hana Bank, Mega International Commercial Bank e ICBC, tratándose todas ellas de instituciones de perfil corporativo o institucional que carecen de propuestas visibles para el público minorista local.

Tres perspectivas del sector

Tras examinar una docena de cuestiones sobre productos, emergen tres tendencias claras. La inicial: la banca pública lidera el sector residencial. Caja de Ahorros acapara el 100 % en créditos hipotecarios y, al figurar en ChatGPT, suele ocupar la posición más destacada junto a Banco Nacional. Esto guarda coherencia con su misión social y los planes habitacionales del Estado, evidenciando que la inteligencia artificial ha asimilado la relevancia institucional de dichas instituciones más allá de sus propuestas comerciales.

El segundo: los especialistas ganan su terreno, pero solo el suyo. Prival en banca privada, Bladex en comercio exterior, Citibank en banca de empresa, Pacific Bank en depósitos a plazo. Ninguno aparecía en la recomendación general y ninguno se extiende más allá de su segmento. El tercero: los grandes están en todo. Banco General mantiene el 97,5 % también en producto y BAC sube al 82,5 %. La especialización abre huecos, pero no desplaza a los líderes: en ninguno de los doce productos analizados el líder general queda fuera del podio.

Casos que ilustran el funcionamiento

El informe detalla diversos casos particulares de gran valor ilustrativo. MMG Bank salta desde el 5 % en cuestiones generales hasta el 80 % al consultar sobre banca privada. Por su parte, St. Georges Bank registra una presencia global del 17 % que asciende al 90 % en las consultas de servicio al cliente, lo cual evidencia de forma clara que una entidad financiera de menor tamaño es capaz de liderar un ámbito específico. Asimismo, Banco Davivienda encabeza el crecimiento más notable del análisis, pasando de un 9,5 % en aspectos generales a un 29,2 % en el segmento de productos, alcanzando un 80 % en créditos hipotecarios. Finalmente, Pacific Bank aporta un dato relevante al ostentar la posición media más destacada dentro del segmento inferior, situada en 3,2: cada vez que hace acto de presencia, se sitúa en los primeros puestos.

Hay también un contraejemplo que los autores recomiendan estudiar. Banco La Hipotecaria, especialista del segmento, sube al 40 % en «primera vivienda» pero no lidera su propio nicho: en hipotecas le superan claramente Caja de Ahorros, con un 100 %, y Davivienda, con un 80 %. Es una situación poco frecuente y comercialmente relevante: la marca lleva el producto en el nombre y aun así no lidera la conversación sobre ese producto.

«Incluir la categoría en la denominación no asegura la vinculación en el resultado. Dicho escenario derriba la creencia más común del ámbito, la cual da por sentado que la inteligencia artificial procesa por sectores tal como lo haría un ejecutivo. No funciona de esa manera: recrea un diálogo basándose en la información disponible en la web», puntualiza Romero.

Un aviso sincero

El informe acompaña este hallazgo con una cautela transversal a lo largo de todo el documento: las conversaciones de nicho aparecen con mucha menor frecuencia que «¿cuál es el mejor banco de Panamá?». Gestionar con soltura la banca privada ayuda a atraer a un cliente con gran patrimonio, pero no a capturar cuota minorista. Dado que no hay cifras públicas sobre el volumen de consultas en los asistentes de inteligencia artificial, la investigación otorga el mismo trato a cada pregunta, lo cual sobrevalora los nichos frente a su verdadera relevancia comercial. Al leer que una entidad bancaria lidera un segmento, hay que interpretarlo como que «encabeza una conversación poco habitual» y no como que «posee una gran visibilidad».

La lectura práctica para una entidad mediana o especializada es, aun así, directa: su negocio probablemente sí existe para la IA, pero la conversación general no lo interroga. Y eso convierte «ganar una intención concreta» en un objetivo realista, a diferencia de competir por la recomendación genérica, donde el líder es prácticamente inamovible.

«La deducción general indica que no existe una única clasificación; más bien, surgen tantas tablas como propósitos tenga el consumidor. Cualquier reporte que proporcione a una entidad financiera una cifra aislada de presencia en IA responde a un cuestionamiento inexistente«, asevera Néstor Romero.

2.3. Tablas de apoyo

Tabla 2.1. Las entidades que emergen al cambiar la pregunta

EntidadPreguntas generalesPreguntas sobre productosÁrea de mayor dominio
Citibank0 %11,7 %Banca de empresa (90 %)
Pacific Bank0 %11,7 %Depósitos a plazo (80 %)
Prival Bank0 %10,8 %Banca privada (90 %)
Bank of China0 %4,2 %Comercio exterior (40 %)
Canal Bank0 %4,2 %Depósitos a plazo (40 %)
BICSA0 %3,3 %Depósitos a plazo (40 %)
Banco Lafise0 %1,7 %
Bladex0,5 %10,8 %Comercio exterior (90 %)

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Bladex no partía de cero, sino de una presencia residual del 0,5 %.

Tabla 2.2. Quién domina cada conversación de producto

Búsqueda de artículos

Principales actores

Créditos personales

Banco General, BAC, Banco Nacional y Caja de Ahorros (100 % los cuatro)

Crédito hipotecario

Caja de Ahorros (100 %), Banco Nacional (90 %), Davivienda (80 %)

Adquisición de vivienda

Banco General, Banco Nacional y Caja de Ahorros (100 %)

Adquisición vehicular

Banco General y Banistmo (100 %), Caja de Ahorros (90 %)

Plásticos de crédito

Banco General y BAC (100 %), Global Bank (90 %), Banesco (80 %)

Plataforma o banca digital

Banco General, BAC y Banistmo (100 %)

Depósitos a plazo

Banco Nacional (90 %), Pacific Bank (80 %)

Remesas al extranjero

Banco General y BAC (100 %), Mercantil (60 %)

Negocio mediano o grande

Global Bank, Banco General, BAC y Banistmo (100 %), Citibank (90 %)

Comercio exterior

Banco General y Banistmo (100 %), Bladex (90 %)

Banca patrimonial y privada

Banco General (100 %), Prival Bank (90 %), MMG (80 %)

Colocar mis ahorros

Global Bank y Banco General (100 %)

Origen: Informe Abierto, julio de 2026. Tasas de aparición calculadas sobre las repeticiones de cada búsqueda.

Tabla 2.3. Ficha de las veinte entidades con mayor presencia

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Entidad

Total

Generales

Producto

Pos. media

Territorio más fuerte

1

Banco General

97,5 %

97,5 %

97,5 %

2,3

Todo

2

BAC

78,4 %

76,0 %

82,5 %

3,6

Préstamos, tarjetas, app

3

Banistmo

71,6 %

69,0 %

75,8 %

4,3

Auto y banca en línea (100 %)

4

Banco Nacional de Panamá

64,7 %

71,5 %

53,3 %

3,7

Prestigio y vivienda

5

Caja de Ahorros

61,6 %

67,5 %

51,7 %

3,9

Hipotecas (100 %)

6

Global Bank

59,7 %

55,0 %

67,5 %

4,3

Empresa e inversión (100 %)

7

Banesco

23,8 %

26,0 %

20,0 %

4,9

Tarjetas (80 %) y extranjeros

8

Multibank

19,1 %

20,0 %

17,5 %

4,9

Empresa (70 %)

9

Towerbank

16,9 %

22,5 %

7,5 %

5,0

Extranjeros (70 %)

10

Banco Davivienda

16,9 %

9,5 %

29,2 %

5,9

Hipotecas (80 %)

11

Scotiabank

16,2 %

8,5 %

29,2 %

6,0

En liquidación

12

St. Georges Bank

13,8 %

17,0 %

8,3 %

4,6

Atención al cliente (90 %)

13

Mercantil Banco

12,2 %

11,0 %

14,2 %

5,4

Transferencias (60 %)

14

Banisi

9,1 %

10,0 %

7,5 %

6,1

Plazo fijo (30 %)

15

Banco Aliado

8,4 %

5,5 %

13,3 %

5,8

Plazo fijo (40 %)

16

MMG Bank

6,9 %

5,0 %

10,0 %

5,5

Banca privada (80 %)

17

Unibank

6,9 %

8,5 %

4,2 %

5,1

Plazo fijo (40 %)

18

Credicorp Bank

5,0 %

3,5 %

7,5 %

5,7

Transferencias (30 %)

19

Banco La Hipotecaria

5,0 %

4,0 %

6,7 %

5,2

Primera vivienda (40 %)

20

Bladex

4,4 %

0,5 %

10,8 %

5,3

Comercio exterior (90 %)

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. La comparación entre las columnas «Generales» y «Producto» es la que revela el hallazgo central de esta nota.

Hoy en día, la inteligencia artificial interviene activamente en la manera en que los usuarios contrastan y valoran las distintas alternativas financieras. El verdadero dilema radica en averiguar qué instituciones consiguen aparecer en dichas sugerencias. Descarga el informe: «La banca panameña ante la inteligencia artificial» para consultar las cifras, el procedimiento metodológico y un estudio exhaustivo sobre el posicionamiento del sector bancario panameño dentro de ChatGPT y Gemini.

Por Beatriz León Rojas